专题研究N：2024年融资区块链项目研究Fireworks Ai

专题研究N：2024年融资区块链项目研究Fireworks AI

按：融资的项目作一个专题研究：1、融资了，说明得到资本界看好，可能是一个好的方向和项目；2、通过研究它们，可以了解外界或圈内人对这个行业的判断，是一种研究区块链发展趋势的捷径和正确的路；3、之前的区块链人物、项目系列研究也基本是追一些热点或按版块研究，已有1000期；基本也将常见的项目和区块链人物研究的差不多；正好可以告一段落（前期落下的一些已计划的还要继续，在1000期以内）；4、基于推特是目前区块链信息最集中和更新快的平台，还依托于此来研究相应的融资项目。5、2024年2月份，硬盘损坏；前期约有3600期（已发布约2000期）资料丢失；现未再续编号。

PANews 7月12日消息，据彭博社报道，人工智能初创公司Fireworks AI完成5200万美元融资，红杉资本领投，英伟达、Advanced Micro Devices Inc.和MongoDB Inc.等参投。该公司的融资总额已达到7700万美元，估值达到5.52亿美元。Fireworks计划利用新资金扩大团队，并计划扩大与人工智能公司的合作伙伴关系。Fireworks旨在帮助企业采用生成式人工智能，允许它们通过其平台访问100多个模型。

Fireworks AI
，
@FireworksAI_HQ，
🎆 Generative AI Platform built for developers，
科技fireworks.ai，2022年10月加入，
67 正在关注，
5,537 关注者，

已置顶：令人兴奋的消息！Fireworks AI 是与
@AIatMeta
合作的首批从第一天起就提供 Llama 3.1 用于生产的平台之一。借助扩展的上下文长度、多语言支持和强大的 Llama 3.1 405B 模型，开发人员现在可以利用无与伦比的 AI 功能。立即开始构建！下午11:17 · 2024年7月23日
·

在http://ollama.com上，您现在可以搜索支持工具的模型！
一些示例包括：
- Llama 3.1
- Mistral Nemo
- Firefunction v2
- Command-R +，
https://ollama.com/search?c=tools，上午8:37 · 2024年7月26日

🔥#Llama3p1 405B 现受#LaVague支持（使用
@FireworksAI_HQ
API），而且非常火爆！

🌊 LaVague（ https://github.com/lavague-ai/LaVague ）是一个用于 AI Web 代理的开源框架，它使用 LLM 根据用户查询和当前观察动态生成 Selenium 代码来引导浏览器。

❌我们最近改变了使用当前页面 DOM 的方式，以利用我们提供的更多 XPath 并获得安全的指令（即使用正确的参数调用特定函数，如 {“action”：“click”，“xpath”：...}）但开源模型的表现并不好。

✅好了，不再有！我们通过集成 Fireworks API 添加了对 Llama 3.1 405B 的支持。您可以在此示例中看到 LaVague 与 Llama 3.1 405B 的运行情况，我们的代理可以使用 Google 查找有关 LaVague 的信息。

拥有开源模型为 AI Web 代理提供动力是一个好消息，因为它们可能成为我们大多数数字体验的基石，并且对价格、功能和隐私的控制对于它们的采用至关重要。

您可以通过我们的快速导览重现此示例（或尝试您自己的目标）：（ https://docs.lavague.ai/en/latest/docs/get-started/quick-tour/?h=fireworks#contexts

即将推出：代理集成测试和成本监控，以了解特定运行（例如“在亚马逊上将笔记本电脑添加到我的购物车”）的成本！

如果您想了解有关如何使用代理实现自动化的更多信息，希望为开源框架做出贡献以使 AI Web 代理民主化，或者需要帮助，请随时加入我们的 Discord ( https://discord.gg/SDxn9KpqX9 )！ 💬

用
@streamlit
和
@FireworksAI_HQ
的最新 Llama 3 405B 型号的聊天机器人！ 👇
链接： http://llama3-405b-chat.streamlit.app

想要在最先进的基础设施上运行推理吗？
Fireworks AI 是首家同时使用 Nvidia 和 AMD GPU 提供 Llama 3.1 推理的公司。我们致力于提供最佳硬件，以实现无与伦比的性能和成本效益。
借助 Nvidia H100 和 AMD Instinct MI300X 加速器，Fireworks 非常适合使用大型复杂模型（如 Llama 3.1 405B）构建应用程序的开发人员。

Llama 3.1 现已登陆 LangSmith Playground
感谢
@FireworksAI_HQ
的快速集成！所有 Llama 3.1 模型现在都可以在 LangSmith 游乐场中使用（免费！！！）供您立即使用:)

如果您想运行 Llama 3.1 系列的托管版本，Fireworks AI 的朋友可以为您提供帮助：

并非所有 LLM API 都是平等的......
新款 Llama 3.1 405B Instruct 已开启
@FireworksAI_HQ
- 准备建造！

Deepseek Coder v2 现已在 Fireworks 上可用！尝试 128K 上下文长度的完整模型或 168k 上下文长度的精简模型！这些模型由 Deepseek 的多潜在注意功能提供，可大幅减少 KV 缓存占用空间。
https://fireworks.ai/models/firewo

什么是复合人工智能系统？
关注
@lqiao
和
@hwchase17
关于复合 AI、代理等内容的精彩聊天。

@FireworksAI_HQ
联合创始人兼首席执行官林乔与
@hyeastanci
谈论了公司的使命、微调#AI模型的重要性以及 Fireworks 应用程序编程接口的独特之处。
查看完整采访⤵️

“单一模型是不够的”
@lqiao
阅读有关 Fireworks AI 和我们的融资公告的更多信息
@Bloomberg

我们
@Sequoia
很高兴加倍与
@FireworksAI_HQ
@lqiao
的合作并领投他们的 B 轮融资。
AI推理市场正在急剧转变，Fireworks正在引领市场向复合AI系统的转变。

Fireworks AI 在由
@sequoia
领投的 B 轮融资中筹集了 5200 万美元！

此轮融资将推动我们增强推理平台并引领复合 AI 系统转型的使命。非常感谢天使轮、A 轮和 B 轮的投资者
@nvidia
、
@AMD
、
@MongoDB
、
@benchmark
、Sheryl Sandberg、Frank Slootman、
@databricks
、
@alexandr_wang
、
@howietl
、Sajith Wickramasekara 和
@ClementDelangue
。

Fireworks 如今提供超快且经济高效的推理引擎，成千上万的开发人员可以使用它来访问最新模型，以构建创意产品、新体验和生产力工具。

我们将利用新资金来增强我们的推理引擎，并将我们的生态系统扩展到 Nvidia 和 AMD 的最佳和最新硬件，并与 MongoDB 和其他公司的数据库进行更深入的集成。我们的平台增强功能包括最新模型、高级定制选项和改进的企业功能。这些进步使企业能够更轻松、更快地定制模型并构建 AI 应用程序，而无需大量 ML 工程师或科学家。

此外，我们将加速向复合 AI 系统的转变。在我们的推理平台之上，我们构建了将复杂业务任务分解为多个步骤的系统，这些步骤可以访问跨多种模式（文本、音频、图像等）的多个模型、检索器和外部工具。我们将继续扩展这些功能。这使得 Fireworks AI 成为开发人员和企业更快构建新的颠覆性产品和体验的首选解决方案。

包含详细信息的博客文章：

Fireworks AI 在由
@sequoia
领投的 B 轮融资中筹集了 5200 万美元！

Fireworks 如今提供超快且经济高效的推理引擎，成千上万的开发人员可以使用它来访问最新模型，以构建创意产品、新体验和生产力工具。

现在就直播！
加入我们，了解我们的最新功能，观看新的演示，并讨论复合 AI 系统。
http://lu.ma/campfire-connect

来 CampFire Connect 听听
@FireworksAI_HQ
首席执行官 Lin Qiao 和 @LangChain 首席执行官 Harrison Chase 介绍复合 AI 系统，该系统结合了专门的模型、检索器和外部工具，以提高任务的灵活性和性能。
您还将看到最新 Fireworks 模型和平台功能的演示。
立即报名参加 7 月 11 日的活动：

很高兴能共同主办 Agents 和 Compound AI Hackathon！8 月 11 日，欢迎来旧金山与我们一起构建能够利用多种模型、工具和知识库的 AI 系统！

我很高兴与
@hwchase17
一起主持一场关于复合 AI 系统未来趋势的 compfire 聊天。本周四加入我们吧！

复合人工智能系统将专门的模型、检索器和外部工具结合在一起以完成特定任务，与效率较低且难以专业化的单一大型模型相比，具有更大的灵活性和性能。
欢迎参加 7 月 11 日太平洋标准时间上午 10 点举行的 CampFire Connect 活动，了解更多信息👇

SF/NYC Devrel 伙计们，你们应该认真考虑加入
@lqiao
和
@FireworksAI_HQ
。这是目前绝对顶尖的人工智能基础设施团队之一
https://jobs.ashbyhq.com/fireworks.ai/57ec407c-e7e1-48c0-9858-a9a434d9e4fe ？

奇怪的是，第三方提供商在 Google 之前就托管了 Gemma 2。
我们现在看到第三方 API 提供商托管 Gemma 2，其中
@FireworksAI_HQ
推出了他们的 Gemma 2 9B API。

这并不奇怪，因为 Gemma 2 模型相对于其尺寸而言非常强大。27B 模型在质量上可与最受欢迎的开源模型 Llama 3 70B 相媲美，尽管尺寸只有后者的一半，而且 9B 在 Chatbot Arena 和 MMLU 中的表现优于 Llama 3 8B。

然而，一个大问题是为什么谷歌不提供带有 Vertex AI 的 Gemma 2 API？

这不可能是因为他们正在测试模型（为了安全等），因为他们已经发布了权重！
人们希望使用令人兴奋的新模型，这可能是一个机会，可以恢复那些过去在 Google Cloud 上访问模型（Gemini Ultra、扩展上下文窗口等）时遇到困难的人的信心。AI 工作室聊天界面确实提供了 9B 模型，但与严肃评估所需的 API 的多功能性不匹配。

分享您认为 Google Cloud 尚未提供 API 的原因。硬件？内部流程？感觉与其他 API 提供商相比缺乏竞争力？

此外，祝贺
@FireworksAI_HQ
快速启动。他们的 Gemma 2 9B API 不仅速度快，每秒输出的 token 数量超过了 Llama 3 8B 的中位数提供商，而且能够通过 API 使用该模型也是社区的服务。